教程
本节带你一步一步用 AmritaCore 构建 agent。每个教程建立在前一个之上， 只使用公共 API——无需了解内部实现。
前置要求
- Python 3.10+ 且已安装
amrita-core（见快速开始） - 一个 LLM API 端点（OpenAI 兼容或 Anthropic）
- 熟悉 Python
async/await
教程路径
| # | 教程 | 你将构建 |
|---|---|---|
| 1 | 创建你的第一个 Agent | 用 create_agent() 和 ChatObject 的最小对话 agent |
| 2 | 给 Agent 添加工具 | 用 @simple_tool 和 @on_tools 注册可调用工具 |
| 3 | 流式与回调 | 逐 token 流式、读取元数据、使用回调 |
| 4 | 事件与钩子 | 用生命周期事件拦截管线 |
| 5 | 记忆与会话 | 用 session_id 持久化对话历史 |
每个教程约 5–10 分钟。已经熟悉？跳转到 核心概念 理解内部，或 扩展与集成 接入自己的工具、适配器与 MCP 服务器。